
Креативный класс в фокусе статистики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует тенденции развития креативного класса в России в 2019–2024 гг., его количественные и качественные характеристики.

Роботы + ИИ: от физической к цифровой безопасности на производстве
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучая тенденции цифровизации обрабатывающей промышленности, анализирует вклад робототехники и технологий искусственного интеллекта в обеспечение безопасности различных типов на предприятиях.

Платформенная занятость: между гибкостью и неформальностью
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе данных Росстата проанализировал платформенную занятость по итогам 2024 г.

Предпринимательский сектор российской науки: итоги 2024 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует деятельность крупных и средних организаций предпринимательского сектора науки России по итогам 2024 г. и в сопоставлении с ведущими странами мира.

События-джокеры в сфере транспорта и логистики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил события-джокеры, обладающие высоким потенциалом трансформации транспортно-логистической отрасли.

Инновационно активные отрасли сферы услуг
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику инновационных процессов в отраслях сферы услуг и их вклад в общие показатели инновационной активности, затрат и результатов инновационной деятельности. Анализ базируется на данных статистики по итогам 2024 года.

Технологическая независимость при разработке инноваций
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал степень самостоятельности отечественных крупных и средних организаций обрабатывающих производств в разработке продуктовых и процессных инноваций по итогам 2024 г.

События-джокеры в агропромышленном комплексе
На развитие агропромышленного комплекса оказывают заметное влияние глобальные тренды (изменение климата, рост населения, «зеленый переход», сквозная цифровизация и др.). При этом траектории движения самих трендов способны изменить так называемые события-джокеры, выступающие факторами риска или драйверами трансформации бизнес-моделей. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ определил с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA топ-15 джокеров с высоким потенциалом трансформации АПК.

Российская наука: сводные показатели
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые анализирует сводные показатели, характеризующие российскую науку в целом, включая малые предприятия.

Вузовская наука в России: ресурсы и результаты
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует финансовые и кадровые ресурсы организаций сектора высшего образования и оценивает их научную результативность.

