
Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.

Цифровая трансформация машиностроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.

Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

Китай 2030: стратегия технологического прорыва
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил План народнохозяйственного и социального развития КНР на 15-ю пятилетку (2026–2030 гг.) и выделил ключевые меры, с опорой на которые власти страны намерены оптимизировать ее научно-технологическую архитектуру.

ИИ в российской науке
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил в серии «Будущее науки» новый аналитический доклад, который обобщает результаты первого этапа проекта, посвященного комплексному изучению ИИ-трансформации российской науки.

Статья Юлии Беловой и Натальи Шматко вошла в число лучших публикаций журнала «Социологические исследования»
В статье исследователи обращаются к практике переманивания сотрудников между компаниями. По результатам анализа 54 интервью с представителями отрасли промышленной робототехники ученые показали, как компании воспринимают и интерпретируют это явление, а также какие стратегии используют для борьбы за дефицитные компетенции.

НИУ ВШЭ разработает новые подходы к пространственному развитию России
Объединенная команда экспертов НИУ ВШЭ до конца года подготовит исследование «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Три подразделения университета — факультет географии и геоинформационных технологий совместно сфакультетом городского и регионального развития, а также Институтом статистических исследований и экономики знаний — изучат, как изменяется расселение и инфраструктура в России, от крупнейших городов до удаленных районов, в ответ на новые технологии, социальные тренды и экономические процессы.

iFORA на премии AI AWARDS-2026: ИИ-ассистент, предсказания и партнерство с Билайн
29 апреля в Центральном деловом пространстве в Москве состоялась церемония награждения AI AWARDS 2026 – отраслевой премии в сфере искусственного интеллекта.

