• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Иллюстрация к новости: Старшее поколение на связи

Старшее поколение на связи

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе последних данных Росстата проанализировал готовность россиян пенсионного возраста к цифровой трансформации.

Иллюстрация к новости: Передовые производственные технологии: разработка и использование

Передовые производственные технологии: разработка и использование

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата о передовых производственных технологиях по итогам 2025 года и в динамике за пять лет.

Иллюстрация к новости: Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения

Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.

Иллюстрация к новости: Цифровая трансформация машиностроения

Цифровая трансформация машиностроения

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.

Иллюстрация к новости: Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году

Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

Иллюстрация к новости: Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

Иллюстрация к новости: Китай 2030: стратегия технологического прорыва

Китай 2030: стратегия технологического прорыва

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил План народнохозяйственного и социального развития КНР на 15-ю пятилетку (2026–2030 гг.) и выделил ключевые меры, с опорой на которые власти страны намерены оптимизировать ее научно-технологическую архитектуру.

Иллюстрация к новости: ИИ в российской науке

ИИ в российской науке

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил в серии «Будущее науки» новый аналитический доклад, который обобщает результаты первого этапа проекта, посвященного комплексному изучению ИИ-трансформации российской науки.

Иллюстрация к новости: Статья Юлии Беловой и Натальи Шматко вошла в число лучших публикаций журнала «Социологические исследования»

Статья Юлии Беловой и Натальи Шматко вошла в число лучших публикаций журнала «Социологические исследования»

В статье исследователи обращаются к практике переманивания сотрудников между компаниями. По результатам анализа 54 интервью с представителями отрасли промышленной робототехники ученые показали, как компании воспринимают и интерпретируют это явление, а также какие стратегии используют для борьбы за дефицитные компетенции.