Итоги симпозиума ИСИЭЗ «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» в составе XXIV ЯНМК
Представляем обзор выступлений и видеозаписи сессий Международного научного симпозиума «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика», который Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел в рамках XXIV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества.
Симпозиум был проведен 13 и 14 апреля 2023 года и организован в рамках Научного «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала», координируемого НИУ ВШЭ, и Кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего НИУ ВШЭ.
Обзоры и видеозаписи сессий
Сессия 1 «Форсайт и выбор приоритетов науки и технологий»
Председатель: Анна Гребенюк, заместитель директора Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Доклады:
«Внедрение Форсайта в университетах Египта». Мохамед Рамадан A. Резк из Египетской Обсерватории науки, технологий и инноваций Академии научных исследований и инноваций представил результаты опроса, проведенного в национальных университетах Египта, которые свидетельствуют о недостаточном уровне развития методологии форсайта в этой стране. Лидерскую роль в формировании и продвижении культуры форсайта должны, по мнению эксперта, играть вузы. Директор Форсайт-центра ИСИЭЗ Александр Соколов, в свою очередь, предложил египетским коллегам поделиться опытом, в частности по линии англоязычной магистерской программы «Управление в сфере науки, технологий и инноваций», включающей значительный блок по форсайту. Данное предложение докладчик с благодарностью принял.
«Разработка дорожной карты технологий улавливания, утилизации и хранения углерода в Таиланде». Сурачай Сатиткунарат, директор Центра АТЭС по технологическому Форсайту (Таиланд), рассказал о нескольких форсайт-проектах, выполняемых Центром в кооперации с другими странами или при их поддержке, включая Китай, Россию и Республику Корея. Более детально остановился на разработке дорожной карты технологий улавливания, утилизации и хранения углерода в Таиланде, благодаря которым страна планирует достичь нулевых выбросов парниковых газов.
«Прогноз научно-технологического развития ЕАЭС: цели, задачи, методология». Александр Чулок, директор Центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, рассказал о разработке Прогноза научно-технологического развития на период до 2060 года для Евразийского экономического союза, который станет важной частью системы стратегического планирования, создаваемой в масштабе ЕАЭС. Проект нацелен на выявление наиболее перспективных технологий и рынков инновационных товаров, обеспечивающих реализацию конкурентных преимуществ стран участников союза. Информационной основой для проекта послужили результаты лучших мировых форсайт-исследований (ЕС, Японии, Китая, Республики Корея). Также при разработке прогноза ЕАЭС активно учитывались новые тенденции развития форсайт-исследований, включая переход к такой его парадигме, как BANI (Brittle, Anxious, Nonlinear Incomprehensible — Хрупкий Тревожный Нелинейный, Непостижимый).
«Отношение экспертов к оптимистичным комментариям? Эмпирические данные исследования национального технологического Форсайта» (нет на видеозаписи) Профессор Института прогнозирования и оценки Китайской академии наук и технологий в целях развития Юань Лайк поделился методологическими наблюдениями, полученными в рамках разработки VI Научно-технологического форсайта Китая. Так, при анализе результатов экспертных панелей (сформированных по методу Дельфи) оказалось, что более квалифицированные и погруженные в тематику эксперты («ведущие эксперты» в терминологии спикера) по таким параметрам, как важность, конкурентоспособность и исследовательский потенциал технологий, чаще дают более позитивные оценки, чем остальные или ординарные эксперты. По большинству тематических направлений оценки квалифицированных экспертов более оптимистичны, за исключением такого направления, как сквозные технологии, для которого преобладают более позитивные оценки обычных экспертов. Существуют значительные вариации в оценках экспертов, представляющих бизнес, прикладные центры и университеты. Например, эксперты, занимающиеся фундаментальными исследованиями, имеют большую склонность к риску и позитивным оценкам, терпимее относятся к неудачам.
Видеозапись открывается по клику на иллюстрацию
Круглый стол «Синтез качественных и количественных методов Форсайта в экономике сложности»
Модератор: Александр Соколов, директор Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Доклады:
«Влияние когнитивной сложности на принятие решений. Как избежать ловушек группового мышления». Софи Динеш, Бхаратидасанский институт менеджмента (Индия), раскрыла характеристики когнитивной сложности, которая в последнее время обсуждается как одна из особо актуальных способностей, в частности лиц, принимающих решения. Она определяет готовность принимать индивидуальные обоснованные решения с учетом причинно-следственных связей, целостного восприятия конкретной ситуации или проблемы как сложной системы.
«Город как система систем в модели многоконтурной экономики». Ирина Ильина, директор Института региональных исследований и городского планирования НИУ ВШЭ, отметила нарастающую тенденцию отказа от зонирования городской среды и изолированного управления ключевыми системами жизнеобеспечения (энергетика, водоснабжение, образование и др.). Получает распространение подход целостного восприятия города как многоуровневой «системы систем». Для его реализации разрабатываются алгоритмические модели, позволяющие переосмысливать облик города и объединить все сферы жизни.
Принципы работы такой модели продемонстрировал Мичинага Коно (Michi Creative City Designers Inc. (Япония)) в докладе «Трансформация подходов к развитию умных городов». Данные, собранные от объектов инфраструктуры, жителей и гостей города в режиме реального времени через интернет вещей, вводятся в многоуровневую динамическую модель города. Собранная картина сравнивается с общей целью и стратегией, заложенной в модель. На основе этого система генерирует «обратную связь» в виде распределения задач по управлению инфраструктурными компонентами и отправки персональных сообщений людям на мобильные устройства с целью скорректировать их поведение.
«Выбор стратегий развития в условиях VUCA: новые управленческие концепции». Ван Сяоян из Университета Кебангсаан (Малайзия) рассмотрела факторы, влияющие на формирование предпринимателями стратегии развития в условиях растущей сложности, неопределенности и турбулентности и новые концепции управления, способствующие этому выбору.
«Нелинейные методы моделирования распространения инноваций». Суддхачит Митра из Института развития менеджмента (Индия) рассказал о нелинейных методах оценки распространения инноваций. В условиях «экономики сложности» представление об экономических игроках как рациональных агентах ставится под сомнение. Усложняющийся контекст и растущая вероятность резких и внезапных изменений на рынке затрудняет применение стандартных количественных методов прогнозирования. Докладчик на конкретных примерах продемонстрировал, как возможности количественных и качественных методов дополняют друг друга, усиливая потенциал прогностических моделей.
«Почему сложные системы порождают сбои: “возникающее” поведение социально-экономических систем». Один из ключевых, но пока слабо охваченных аспектов в изучении сложных социально-экономических систем — их «беспризорность». Речь идет о ситуации, возникающей из-за отказа ключевых участников системы воспринимать ее целостно и брать на себя ответственность за ее долгосрочную устойчивость. Дмитрий Каталевский из МГУ им. М. В. Ломоносова продемонстрировал неизбежность краха подобных систем с течением времени и необходимость их радикальной перенастройки на примере кейса Boeing. Конфликт между ключевыми элементами системы и требованиями сертификационных органов, приоритет увеличения прибыльности перед соблюдением требований безопасности полетов привели к серии резонансных катастроф. Критически важно наладить мониторинг «скрытых» системных процессов, чтобы предотвратить отклонение от оптимального курса и избежать разрушительных сценариев, подытожил спикер.
«Универсальные компетенции для мира Метавселенной». Слияние физического и цифрового миров, образующее Метавселенную, набирает обороты и обещает радикальные перемены бизнес-моделей в любых сферах. Шину Виг из Университета Symbiosis (Индия) сфокусировалась на обсуждении навыков, необходимых для успешного существования в контексте Метавселенной. Помимо технических навыков (разработка технологий виртуальной и дополненной реальности, проектирование блокчейна, аналитика данных) возникает спрос на людей с универсальными компетенциями. Спикер выделила несколько групп таких компетенций (коммуникативные навыки, адаптивность, умение решать проблемы, сканирование возникающих трендов и др.). Некоторые университеты уже предлагают программы по их развитию, например, обучение созданию реалистичных сценариев для переформатирования мышления и изменения восприятия в отношении текущей ситуации, широкого контекста и будущих перспектив.
«Корпоративные стратегии устойчивого развития: взгляд со стороны будущих предпринимателей». Тема, неразрывно связанная с «экономикой сложности», — парадигма устойчивого развития. Кьет Вонг из Университета FPT (Вьетнам) представил результаты исследования, оценивающего, как будущие предприниматели и экономисты воспринимают разработку корпоративной стратегии, учитывающей этот фактор. На основе анализа ответов составлен портфель из 13 базовых стратегических мер, которых следует придерживаться компаниям в достижении целей устойчивого развития. Представленные результаты демонстрируют важность формирования у будущих бизнесменов знаний, целостного мышления, практических навыков и ответственности в отношении устойчивого развития.
Видеозапись открывается по клику на иллюстрацию
Сессия 2 «Новые методы Форсайта»
Председатель: Озчан Саритас, заведующий лабораторией исследований науки и технологий ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Доклады:
«Форсайт развития экономики совместного использования: нормативно-правовая база в Малайзии». Актуальность форсайта в сфере высоких технологий в Малайзии обоснована ежегодным 18% ростом экспорта высокотехнологичной продукции в последние годы и лидерством страны в этой сфере на мировой арене. Как отметил Рушди Абдул Рахим из Малайзийской промышленной правительственной группы (MIGHT), форсайт охватывает широкий круг направлений: промышленность (химия, микроэлектроника, нефть, газ и др.), сфера услуг (транспорт, строительство, ИКТ, здравоохранение и т. д.), возобновляемая энергетика. Основные этапы форсайта включают диагностику существующей ситуации, прогноз и рекомендации. В большинстве исследований MIGHT использует набор перспективных методов форсайта: сканирование горизонтов, сценарии, приоритеты, бенчмаркинг, Дельфи и др. Особое внимание ученый уделил новому авторскому методу — MIGHT F. I. R. S. TTM Matrix, позволяющему оценивать текущую ситуацию и давать рекомендации в области управления финансами, инфраструктурой, политикой, компетенциями и технологиями.
«Научно-технологический форсайт Малайзии: обзор». Мохд Нурул Азам Мохд Нури из MIGHT рассказал о развитии экономики совместного использования, ключевым драйвером которой становятся операторы цифровых платформ, и становлении системы ее регулирования с применением форсайта. В такой экономике применяются коммерческие цифровые шеринговые платформы, позволяющие пользователям получать услуги по запросу, независимо от времени и места. Автор выделил несколько наиболее перспективных областей для применения шеринга (транспорт, жилье, образования, коммунальные услуги, финансы, здравоохранение).
«Изучение взаимосвязи между организационной гибкостью и форсайтом в системе прогнозирования». Джонатан Кэлоф из Университета Оттавы (Канада) оценил потенциал совместного использования методов конкурентной разведки и форсайта для разработки стратегий развития компании, повышения ее гибкости и устойчивости. По его наблюдениям, данные методы позволяют, в частности, предсказывать и выявлять новые бизнес-возможности и новые рынки, определять высокорисковые и высокодоходные проекты, адаптировать бизнес-модели. Размер организации незначительно влияет на успех внедрения данных методов, однако малые компании их лучше адаптируют, как и в целом они более адаптивны к изменениям.
«Будущее науки: основные тенденции и структурные изменения». Замдиректора Центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Ядвига Радомирова ознакомила с первыми результатами масштабного трехлетнего проекта (2022–2024), реализуемого в рамках Стратегического проекта Национального центра научно-технологического и социально-эконмического прогнозирования. Для понимания будущего науки был идентифицирован исследовательский цикл от поиска идей и ресурсов, до определения способов коммерциализации результатов научной и научно-технической деятельности и оценки эффектов для пользователей и политики в целом. Подробнее о первых выводах читайте по ссылке.
Видеозапись открывается по клику на иллюстрацию
Сессия 3 «Большие данные в форсайт-исследованиях»
Председатель: Сергей Ревякин, директор Центра стратегий и программ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Доклады:
«Методы форсайт-исследования при проведении цифровизации предприятия». Олег Мецик, Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилева (Казахстан), рассказал, что в Казахстане методы форсайта на уровне компаний начали внедрять относительно недавно — в последние полтора года. Предприятия применяют в стратегическом планировании большие данные, которые, в свою очередь, переплетаются с форсайт-исследованиями. Так, в результате внедрения больших данных и форсайт-методов в стратегию пищевого предприятия совершился прирост оборота +48% в год. Методы форсайт-исследований формируют собственный, третий, вектор цифровизации предприятий — использование цифровых инструментов мониторинга рынка и больших систем для разработки сценариев будущего.
«Применение Low Code для разработки моделей AI в страховании». Сергей Алешкин, АО «СОГАЗ», отметил, что потребители меняют свое отношение к большим данным. Например, 63% пользователей готовы делиться персональной информацией ради улучшения работы цифровых сервисов, 25% клиентов готовы к полному переходу сферы страхования в цифровизацию. Почему так важно и эффективно применять low code разработку ИИ? В классической модели представления процесса анализа данных CRISP-DM выделяются процессы предварительного изучения данных и их обработки, которые отнимают примерно 70% времени от всего анализа данных — low code помогает значительно его сократить.
«Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)». Анташева Мария, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, рассказала о приложении системы интеллектуального анализа больших данных iFORA к изучению документов на китайском языке. Обновленный модуль iFORA позволяет определять сентимент текстовых фрагментов: помимо русского и английского языков, в нем появилась возможность обрабатывать данные на китайском языке. Это позволило выявить отличия информационной повестки и общественного мнения в КНР, касающиеся социально значимых тематик. Результаты исследования показали, что в СМИ по таким направлениям, как «транспорт», «инфраструктура», «образование» преобладает положительный сентимент, в то время как в соцсетях — отрицательный. Спикер прокомментировала особенности работы с данными на этом языке. Китайская система интернета фактически базируется на ресурсах, принадлежащих трем крупнейшим компаниям (Baidu, Alibaba, Tencent). Существуют проблемы парсинга китайских сайтов, связанные с отличиями способов хранения данных в Китае от используемых в большей части мира — из-за этого приходится искать отличающиеся от привычных способы сбора информации, а также особенностями иероглифического письма (сложность в разграничении слов, проблемы работы с заимствованными словами и др.).
«Цифровые двойники как источник больших данных». Цифровые двойники (ЦД) и большие данные — взаимосвязанные слагаемые Четвертой промышленной революции, подчеркнул Дмитрий Самойлов из ГосНИИАС, тем не менее они зачастую изучаются изолированно друг от друга, в то время как эффективность достигается только от их совместного использования, где ЦД занимают центральное положение. Спикер представил кейс — разработку проекта нового самолета, оснащенного оборудованием для автоматического сбора и передачи данных. В задачи кейса входил не только сбор данных и улучшение проектируемой системы, но и прогнозирование возможных аварийных ситуаций, изучение обстоятельств, при которых существует риск прекращения ее работы. Так как проект был пилотным, самого самолета еще не существовало. Выходом из ситуации было создание цифрового двойника. Однако важно было собирать не только имеющиеся у предприятия данные, так как в них, вероятно, была преимущественно информация о стабильном функционировании объектов и было немного нештатных ситуаций. Поэтому помимо имеющихся реальных данных создавались и искусственные ситуации, в которые помещали цифровой двойник, наблюдали за его поведением и собирали данные для обучения.
«За пределами эффективности: использование IoT и блокчейна для трансформации цепочки поставок». Ноуман Хан из CONNECTING ASIA (Малайзия) рассказал о разработке модели, которая позволяет улучшать взаимодействие компаний, входящих в общую цепочку поставок, которые зачастую взаимодействуют не напрямую, а через посредников. Применение технологий интернета вещей, блокчейна, больших данных позволяет прогнозировать, отображать движение грузов в реальном времени, в результате улучшать коллаборацию между всеми стейкхолдерами.
«Раскрытие потенциала аналитики больших данных для повышения эффективности цепочки поставок: Комплексное исследование технологических инноваций и стратегий, основанных на больших данных». Мухаммад Имран Куреши из Университета Тиссайд (Великобритания) в своем докладе показал, что анализ больших данных может повысить эффективность цепочки поставок за счет оптимизации процессов, прогнозирования спроса и управления запасами, а также возможности анализа данных в реальном времени для быстрого принятия решений. Однако внедрение аналитики больших данных в управление цепочками поставок также формирует определенные вызовы: проблемы с качеством и безопасностью данных, потребность в квалифицированном персонале и др.
Видеозапись открывается по клику на иллюстрацию
Сессия 4: «Рейтинг инновационной привлекательности мировых городов HSE GCII 2023: ключевые открытия и история создания»
В апреле 2023 года ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выпустил Рейтинг инновационной привлекательности мировых городов HSE Global Cities Innovation Index 2023 (HSE GCII 2023). В ходе сессии авторы рассказали об истории создания рейтинга и поделились ключевыми открытиями, сделанными при его подготовке. Представляем фрагменты их прямой речи.
Директор Центра «Российская кластерная обсерватория» (РКО) ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко отметил, что собирать данные о городах в мировом масштабе намного сложнее, чем о регионах и странах. «Даже определение города разнится в разных странах. По сути, нам пришлось изобретать методологию, прежде чем приступать к сбору данных. Мы не использовали статистику, т. к. сопоставимой муниципальной статистики нет. Мы не использовали социологию, т. к. она не отражает реальную ситуацию. Мы не использовали большие данные, т. к. они не верифицируемы. И мы не брали административные данные, т. к. в них могут не поверить. Какие же источники мы использовали? Данные ведущих международных платформ, крупнейших частных агрегаторов и рейтинги, удовлетворяющие требованиям публичности, верифицируемости и широкого охвата аудитории. При оценке городов по этому пути раньше никто не шел, т. к. это дополнительная долгая ручная работа. Например, у вас есть список из шести тысяч высокоцитируемых ученых — вам нужно посмотреть их аффиляции и определить город, в котором они находится. К подготовке HSE GCII мы привлекали более 100 стажеров — студентов ВШЭ! Какие преимущества у наших данных? Я бы выделил одно — это управленческая внятность. Вы не только цифру узнаете — сколько ученых в вашем городе находится, но и узнаете кто именно живет у вас».
Эксперт РКО ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Кирилл Тюрчев: «Рейтинги по городам существуют, но в основном это отраслевые истории. Мы же решили рассматривать город как экосистему. Инфраструктура, транспорт, и т. д. — это лишь оболочка. В центре нашего исследования — инноватор. Поэтому в основе рейтинга — равнозначное отражение двух ключевых аспектов инноваций: технологий и креативности. Но мы учитываем и характеристики городской среды, которая объединяет, связывает инноваторов. Мы выделили все населенные пункты присутствия лидеров экономики инноваций, которые затем были объединены в агломерации. При формировании выборки городов не делалось никаких исключений (ни по административному статусу, ни по численности населения и т. п.). В итоговый рейтинг включены 200 городов-лидеров технологического развития и креативных индустрий».
Ведущий эксперт РКО ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Татьяна Остащенко: «У городов первой “технодесятки” есть общие черты — значительное число ведущих исследовательских и образовательных организаций — они концентрирует 43% корпораций из перечня R&D Scoreboard и 48% расходов на исследования и разработки крупнейших компаний. Наличие признанных университетов — обязательный атрибут инновационной привлекательности города — в 199 из 200 участниках рейтинга имеется по меньшей мере один всемирно известный университет».
Директор Центра статистики и мониторинга науки и инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Екатерина Стрельцова: «Инновации — всеобъемлющий феномен — без патентов и публикаций тут обойтись нельзя. Поэтому мы собрали базу данных научных публикаций и патентных заявок по городам. Анализируя этот массив, мы выяснили, что есть города, с которыми тягаться довольно сложно. Так, на топ-10 городов по числу научных публикаций в Scopus приходится около 20% общемирового потока публикаций. На топ-10 городов по числу патентных заявок на изобретения — около 30% их общемирового числа. Причем первенство в этих перечнях занимают китайские города. Может ли кто-то из участников рейтинга лидировать по обоим направлениям? Есть разные ситуации. Среди лидеров и в патентах, и в публикациях — Пекин, Шанхай, Нанкин, Токио. Высокая патентная активность при относительно невысокой публикационной наблюдается во многих азиатских городах и крупных промышленных центрах в других регионах. Обратная ситуация — превалирование публикаций в “портфеле” результатов научно-технической деятельности более характерна для европейских городов (в том числе Москвы) и некоторых городов США. Примечательно, что крупные корпорации вносят существенный вклад не только в патентную, но и публикационную активность городов — мы видим разворот корпоративного сектора в сторону фундаментальных исследований».
Ведущий эксперт РКО ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Виктория Боос: «Креативные индустрии — отдельный самостоятельный и ключевой блок в нашем исследовании. В этой сфере очень сильно развито неравенство. На пятерку городов-лидеров приходится 41% от общего числа людей и организаций-лидеров креативных индустрий. Феномен мега-лидерства и мега-креативности проявляется в Лондоне, Нью-Йорке, Лос-Анджелесе, Париже и Токио. Но и новые города с амбициями борются за место на креативной карте мира. Поразителен, например, Шэньчжень, который занимает первое место по уровню развития промдизайна. Еще одно открытие — оказывается, 6 из 10 лидеров по уровню развития креативных индустрий — Сан-Франциско, Нью-Йорк, Лондон, Лос-Анджелес, Пекин и Париж — одновременно являются глобальными лидерами венчурного бизнеса. Это очень важно учитывать при разработке мер политики. Вспышки креативных индустрий и в топ-5, и в топ-10, и в топ-30 городах происходят везде одинаково, по единым правилам — нельзя добиться результата, не будучи серьезным и системным. Секреты успеха: всестороннее государственное участие, понимание креативных индустрий как призвания, использование передовых бизнес-стратегий, активное и позитивное медиа-позиционирование».
Старший научный сотрудник Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Снегирев: «В плане инфраструктурного развития городов-участников рейтинга выделяется две базовые модели: “Цифровые лидеры” (характерно для Нью-Йорка, Лондона, Сан-Франциско и Парижа) и “Лоукостеры для бизнеса” (Анкара, Рио-де-Жанейро, Буэнос-Айрес, Каир). Вторую группу отличает доступность жизни и ведения бизнеса — это окно возможностей для инноваторов. В то же время обратной стороной этой модели часто является не самая благоприятная экологическая обстановка, а также потенциал роста цен на рынках недвижимости, потребительских товаров и услуг под давлением увеличивающегося количества резидентов в этих городах».
Эксперт РКО ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Екатерина Иванова: «Мы видим невероятную неравномерность между участниками рейтинга. С одной стороны, разрыв между топ-10 и замыкающей десяткой городов исследования по интегральному индексу HSE GCII 2023 не высок — не более шести раз. Однако, когда речь заходит об уровне технологического развития и особенно о развитии креативных индустрий, то разрыв увеличивается кратно. По субиндексу “Технологическое развитие” — 23 раза; по субиндексу “Креативные индустрии” — 56 раз. Цифровая трансформация привела к переоценке пространственного аспекта инноваций, сделав финансовый и человеческий капитал невероятно подвижным. А дистант и релокация — тренды периода пандемии COVID-19 и постковида — максимально ослабили привязку инновационного класса к конкретному городу. В этих условиях между городами усиливается соперничество за инновационных лидеров. Одновременно увеличивается спектр инструментов привлечения и сохранения талантов. Мобильность талантов, гибкость режимов работы и способов ведения бизнесов, многообразие возможностей коммерческой эксплуатации нового знания и творчества — создают благоприятную среду, в которой разные города получают свой шанс на лидерство».
Видеозапись открывается по клику на иллюстрацию
Сессия 5 «Научно-техническая и инновационная политики: современные тенденции и вызовы»
Председатель: Михаил Гершман, директор Центра научно-технической, инновационной и информационной политики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Доклады:
«Направления развития интеллектуального производства в Китае: управленческие практики и государственная политика». Профессор Юань Чжоу из Университета Цинхуа (Китай) в своем докладе выделил возможные направления модернизации обрабатывающей промышленности Китая с использованием модели интеллектуального производства. На примере пяти китайских компаний ученый показал, что применение методов анализа больших данных, искусственного интеллекта и облачных технологий позволяет обеспечить персонализацию, гибкость и адаптивность выпускаемой продукции, а также снизить негативное воздействие на окружающую среду. Проанализировав принятые за последнее десятилетие инструменты политики в области обрабатывающей промышленности, докладчик предложил ряд мер по их совершенствованию, в том числе расширение поддержки инноваций на национальном уровне, стимулирование цифровизации производств, развитие критически важных технологий и новых производственных материалов.
«От прогноза к действиям: пример Южной Африки». Эксперт Центра исследований в области оценки, науки и техники Стелленбосского университета (ЮАР) Майкл Кан рассказал об участии в большом национальном форсайт-проекте, результаты которого сформировали базу приоритетов в сфере науки и технологий и основных направлений ее развития. (См. подробнее о разработанном Форсайт-центром ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по заказу южноафриканских властей научно-технологическом прогнозе.) Исследователь полагает, что предложенные в прогнозе меры политики в долгосрочной перспективе окажут позитивное влияние на развитие сектора исследований и разработок ЮАР, несмотря на действие факторов, по которым стратегическое прогнозирование в данной области не всегда позволяет решить существующие социально-экономические проблемы. Среди них он выделил: «стрессовый» режим функционирования сектора науки, сохраняющиеся конфликты между различными группами стейкхолдеров, ограниченные ресурсы государства с развивающейся экономикой.
«Деловой климат в российской науке: результаты опроса». Директор Центра научно-технической, инновационной и информационной политики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Михаил Гершман представил первые результаты исследования состояния и перспектив развития науки в России («Делаем науку в России»), завершенного в конце 2022 года. На основе опроса руководителей российских университетов и научных организаций была проведена оценка 79 факторов делового климата в науке, сформирован композитный индекс настроений и измерена эффективность ключевых инструментов государственной поддержки. По сравнению с данными, полученными в рамках аналогичного проекта в 2017 году, общее значение индекса выросло с 3.17 до 3.30 баллов (из пяти возможных), что свидетельствует о нейтральном восприятии респондентами текущей ситуации в анализируемой сфере. За пять лет улучшились оценки мер финансовой поддержки стажировок и повышения квалификации исследователей, участия в сетевых формах научно-технической деятельности, доступности внешней научной инфраструктуры. В то же время ухудшились значения показателей, характеризующих возможности получения грантов от международных и иностранных организаций, проведения совместных исследовательских проектов с бизнесом, объемы административной нагрузки, связанной с отчетностью. Проведенное исследование позволило составить рейтинг мер научно-технической политики, оценить их потенциальный охват, востребованность и значимость.
Видеозапись открывается по клику на иллюстрацию
Сессия 6 «Инновации для устойчивого развития»
Председатель: Дирк Майснер, заведующий лабораторией экономики инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Доклады:
«Инновационная и ESG модели в высокотехнологичных компаниях». Анализу инновационной активности российских высокотехнологичных компаний с учетом их экологической, социальной и управленческой деятельности (ESG) посвятил свой доклад завотделом исследований рынков интеллектуальных услуг ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Николай Чичканов. Он показал, что компании могут быть сфокусированы на различных комбинациях ESG-практик, связанных с прямым или косвенным воздействием на окружающую среду, либо ориентированных на достижение внутренних или внешних социальных эффектов, либо направленных на совершенствование корпоративного управления. Среди российских высокотехнологичных компаний были выделены группы ESG-лидеров, экологически и внутренне ориентированных компаний, организаций с минимальным воздействием на окружающую среду, а также компании, не заинтересованные во внедрении ESG-практик. ESG-лидеры и экологически ориентированные компании внедряют сравнительно больше инноваций, в том числе, позволяющих достичь эко-эффекты как при производстве, так и при потреблении. Компании, характеризующиеся низкой активностью в области ESG, имеют менее диверсифицированный портфель инноваций.
«Эмпирический анализ ориентации крупных российских компаний на устойчивое развитие». Директор Центра управления устойчивым развитием компаний НИУ ВШЭ Анна Веселова представила результаты пилотного исследования 30 крупных российских компаний, публикующих отчетность об устойчивом развитии. В ходе него исследователи оценили уровень ориентированности организаций на принципы устойчивого развития (на основе гибридного контент-анализа был рассчитан sustainability exploration orientation index). Полученные результаты отражают низкую вовлеченность компаний в практики, направленные на усиление экологической устойчивости. Несмотря на некоторые ограничения, касающиеся качества публикуемой отчетности, а также отраслевых особенностей, методология может быть в дальнейшем апробирована для компаний других стран, а выборка — расширена.
«Повестка российских компаний в области устойчивого развития в условиях неопределенности и вызовов Индустрии 4.0». Научный сотрудник научно-учебной лаборатории корпоративных финансов НИУ ВШЭ Евгения Киселева отметила характерную особенность российских предприятий в анализируемой сфере — ориентацию на соблюдение требований, а не на развитие. Цифровая трансформация ESG выгодна компаниям, но требует изменения процессов и принципов принятия решений. Предприятиям явно недостает моделей и детальных примеров интеграции цифровых инструментов в ESG-практики.
«Инвестиции в исследования и разработки и корпоративная социальная ответственность: данные наукоемких отраслей». Елена Очирова, эксперт Центра исследований отраслевых рынков и бизнес-стратегий ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, проанализировала влияние мер корпоративной социальной ответственности на уровень результативности инвестиций в исследования и разработки (ИР) наукоемких отраслей. Исследование было сосредоточено на таких мерах, как уровень раскрытия ESG-информации, наличие рейтинга ESG, ориентированность компаний на долгосрочные цели. Были проанализированы крупные компании из отраслей с высокой интенсивностью инвестиций в ИР. Эмпирические результаты показывают, что в целом существует эффект компромисса между мерами корпоративной социальной ответственности и результативностью инвестиций в ИР. При этом эффект компромисса распределен неравномерно и зависит от конкретных мер и отрасли. Например, наличие рейтинга ESG оказывает негативное влияние на операционную эффективность инвестиций в ИР для фармацевтических компаний и компаний-разработчиков программного обеспечения.
«Стимулирующей нормативно-правовая база для ускорения устойчивых инноваций». Переосмыслению роли регуляторных органов в отношении устойчивых инноваций и их вкладу в повестку устойчивой промышленной революции посвятили доклад профессор Университета Астона Дэвид Сарпонг и Деррик Боакье из Лондонского университета Брунеля (выступил с презентацией). Деятельность регулирующих органов по определению нормативно-правовой базы для устойчивого развития инноваций оказывает разное влияние, в частности, может улучшать и облегчать коммерциализацию инновационных решений, связанных с повесткой устойчивого развития, запускать кооперацию в этой сфере, в целом изменять инновационный ландшафт. В своей работе британские исследователи рассматривают регуляторные органы власти в качестве катализатора устойчивых инноваций и предлагают стимулирующую (каталитическую) структуру направлений регулирования.
Видеозапись открывается по клику на иллюстрацию
Обзор подготовили: Сергей Шашнов, Михаил Салазкин, Наталия Веселитская, Полина Лобанова, Василий Абашкин, Елена Каменева, Елена Очирова