• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Публикации
Книга
Атлас профессий будущего

Гохберг Л. М., Шматко Н. А., Соколов А. В. и др.

М.: НИУ ВШЭ, 2019.

Статья
Industry-science cooperation and public policy instruments utilization in the private sector

Vlasova V.

Journal of Business Research. 2021. Vol. 124. P. 519-528.

Статья
Advanced text-mining for trend analysis of Russia’s Extractive Industries

Gokhberg L., Kuzminov I., Khabirova E. et al.

Futures. 2020. Vol. 115. No. article 102476. P. 1-12.

Статья
Public Discourse on Stem Cell Research in Russia: Evolution of the Agenda

Polyakova V., Fursov K., Thurner T.

Science and Technology Studies. 2020. Vol. 33. No. 4. P. 24-49.

Иллюстрация к новости: Машинное знание о человеке

Машинное знание о человеке

Системы аналитики на основе больших данных позволяют генерировать новые знания, открывать новые возможности и решать сложнейшие задачи. Какое знание о человеке могут извлекать такие системы и какое возможное влияние оказывают на информационное поле каждого из нас? Перспективные инструменты, подходы, стандарты и этические принципы, на которые опираются разработчики систем интеллектуальной аналитики, обсудили участники I Международного научного симпозиума «Использование анализа открытых больших данных для целей выявления глобальных трендов и вызовов, связанных с формированием и использованием человеческого потенциала».

Мониторинг соцсетей