Автор: Приворотская Софья Григорьевна

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, которые меняют облик металлургической промышленности.

Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал тренды в области сервисной робототехники и с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA определил ключевые направления развития на ближайшее десятилетие.

«Проверь цены на авиабилеты и отели в даты моего отпуска. Подбери оптимальные варианты и пришли их мне на электронную почту. Если меня все устроит – забронируй тур». Еще недавно такой запрос можно было бы адресовать разве что личному секретарю или турагенту. Сегодня с этим вполне справляется ИИ-агент — цифровой исполнитель, способный самостоятельно собрать данные, проанализировать варианты и выдать результат, не дожидаясь дополнительных указаний. Главный эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных Софья Приворотская разбирается в специфике и возможностях ИИ-агентов.

Когда Криштиану Роналду запустил  YouTube-канал, всего за полтора часа на него подписались 1 млн человек. Через сутки подписчиков было уже почти 20 млн, а через неделю – 50 млн. Никогда раньше пользователи соцсетей не генерировали контент и не привлекали подписчиков с такой скоростью – объем доступной информации растет лавинообразно. В 21 веке ориентироваться в растущем объеме данных  помогают цифровые инструменты. В этой статье – о том, как они эволюционируют и трансформируются.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил ключевые направления развития промышленной робототехники, которые будут актуальны в ближайшее десятилетие.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил наиболее востребованные в секторах экономики и социальной сферы облачные технологии и созданные на их основе сервисы.

На помощь семье в XXI веке приходят цифровые сервисы, которые поддерживают, с одной стороны, психологические, образовательные, развлекательные потребности детей, с другой — профессиональные задачи и персональные цели родителей. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью системы анализа больших данных iFORA главные направления развития FamilyTech — технологий, преобразующих быт и уклад жизни практически каждой семьи, и выявил ряд отличий в наборе трендов, формирующихся в этой сфере в мире и в России.