Мониторинг разработки и применения технологий искусственного интеллекта
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ создал методологический инструментарий для комплексного измерения процессов, связанных с разработкой и применением технологий искусственного интеллекта.
В России реализуется комплекс мер, направленных на стимулирование создания и внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В тот же срок планируется реализовать федеральный проект «Искусственный интеллект», предусмотренный в составе национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», дорожную карту развития высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект», утвержденную в конце 2022 г. Правительство Российской Федерации, профильные федеральные органы исполнительной власти, бизнес, экспертное сообщество заинтересованы в получении данных о развитии ИИ на регулярной основе и с использованием надежной методологии.
Несмотря на высокую значимость ИИ для экономики и общества, доступная информация о процессах разработки и применения технологий ИИ пока носит фрагментарный характер. Для устранения информационных пробелов коллективом ИСИЭЗ НИУ ВШЭ разработана система комплексного измерения процессов, связанных с ИИ. В данной публикации, которая предназначена для профильных органов государственного управления и статистики, компаний, вузов и научных организаций, представлены методические подходы к организации и проведению мониторинга разработки и применения технологий ИИ.
Методологическое руководство включает четыре раздела.
-
Структура публикации
-
В первом разделе рассмотрены тематические направления и объект мониторинга, источники и способы сбора данных.
-
Во втором разделе приводятся ключевые определения, классификации технологий ИИ и связанных с ними товаров и услуг, необходимые для идентификации предметной области мониторинга.
-
В третьем разделе представлена система показателей мониторинга, описаны подходы к их структуризации.
-
В четвертом разделе по каждому тематическому блоку мониторинга рассматриваются подходы к организации и проведению статистических наблюдений, используемые в международной и отечественной практике, раскрывается методология расчета каждого показателя.
ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ МЕТОДРУКОВОДСТВА
Цитирование: Мониторинг разработки и применения технологий искусственного интеллекта: методологическое руководство / Г. И. Абдрахманова (рук. авт. кол.), В. Л. Абашкин, Т. А. Варламова, Л. М. Гохберг и др.; под ред. Л. М. Гохберга, П. Б. Рудника, Г. И. Абдрахмановой; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025.
Над публикацией работали:
Рецензент: А. А. Масютин, кандидат компьютерных наук, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Редакционная коллегия: Л. М. Гохберг, П. Б. Рудник, Г. И. Абдрахманова
Авторский коллектив: Г. И. Абдрахманова (руководитель авторского коллектива), В. Л. Абашкин, Т. А. Варламова, Л. М. Гохберг, А. В. Демьянова, К. А. Дитковский, А. А. Карагадаев, Г. Г. Ковалёва, М. Н. Коцемир, С. В. Мартынова, О. К. Озерова, О. Н. Портнягина, Т. В. Ратай, А. А. Репина, П. Б. Рудник, Г. С. Сагиева, Е. А. Стрельцова, И. И. Тарасенко, Ю. В. Туровец, С. Ю. Фридлянова, Н. Б. Шугаль
В подготовке отдельных материалов принимали участие: К. О. Вишневский, В. В. Дементьев, А. В. Нестеренко, Е. Г. Нечаева, Е. Д. Никитская, С. А. Ревякин