• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Искусственный интеллект для проактивной политики: комментарий Леонида Гохберга для Nature

Искусственный интеллект для проактивной политики: комментарий Леонида Гохберга для Nature

© iStock

Как показала ситуация с COVID-19, обществу очень дорого обходятся ошибки, связанные с недостаточно проработанными мерами политики в медицине, науке, образовании и других социально-значимых секторах экономики. Тему расширяющейся практики принятия управленческих решений с опорой на анализ больших данных затронул первый проректор, директор ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Леонид Гохберг в июльском номере журнала Nature. 

В своем комментарии Use AI to mine literature for policymaking Леонид Гохберг отметил, что сегодня процесс разработки политики, основанной на научных данных, стал сложнее, чем когда-либо. Лицам, принимающим решения, приходится учитывать массу факторов – управление цепочками поставок, изменение климата, экономическое неравенство, технологические прорывы, дезинформацию и многое другое. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа больших массивов текстов может поставить политику на более прочную основу.

Леонид Гохберг, первый проректор, директор ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Леонид Гохберг, первый проректор, директор ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Современные модели анализа больших данных и обработки естественного языка позволяют выйти за рамки конвенциональных индикаторов и экспертных дискуссий при принятии решений. Можно без особых проблем проанализировать миллионы научных статей, патентов и обзоров рынков, чтобы выявить мегатренды или направления, теряющие популярность, и с опорой на извлеченное знание прогнозировать будущее.

При помощи алгоритмов машинного обучения можно создавать карты компетенций целых государств и находить центры передовых исследований; выявлять «слабые сигналы» и эффекты маловероятных, но потенциально опасных событий – «джокеров»; обнаруживать пробелы в законодательстве. Он подчеркивает, что такие программные продукты могли бы способствовать формированию проактивной политики.

Для борьбы с пандемией коронавируса требуется координация работы различных команд, применяющих технологии ИИ. В этом могла бы оказаться полезной Сеть Futures Literacy ЮНЕСКО. «В противном случае, при возникновении подобных ситуаций в будущем несоответствие между научной политикой и реальностью может обойтись обществу очень дорого», – резюмирует Леонид Гохберг.