Существенное воздействие на научно-технологическую парадигму оказывают мегатренды — масштабные и тесно связанные между собой социальные, экономические, политические, технологические и природные процессы, которые могут усиливать или ослаблять друг друга, создавать возможности и вызовы для сферы исследований и разработок как в отдельных странах, так и на международном уровне. С помощью анализа больших данных и экспертных опросов Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выявил мегатренды с наиболее сильными эффектами для мировой науки.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Университеты России становятся драйверами развития регионов, обеспечивают подготовку профессионалов, обученных востребованным на рынке цифровым навыкам. Также вузы обеспечивают подготовку кадров, обучение и повышение квалификации с учетом уровня развития отдельных регионов. Эти вопросы стали главной темой для обсуждения на II Всероссийской конференции «Территория цифрового РОСТа», на которой выступал директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский. Мероприятие проходило 19-21 ноября в Сибирском федеральном университете в Красноярске.

В 2024 году  аналитики Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и разработчики системы интеллектуального анализа больших данных iFORA реализовали ряд методологических новаций, усовершенствовав результаты семантического анализа текстов и повысив безопасность и эффективность инфраструктуры системы анализа больших данных iFORA. Своими достижениями они поделились в ходе серии серии методологических вебинаров о новых решениях в области анализа больших данных, прошедшей в ноябре 2024 года и состоявшей из трех сессий.

Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по традиции в конце года проводит серию вебинаров о новациях системы iFORA, в ходе которых его сотрудники делятся опытом применения новых методологических решений в области анализа больших данных и демонстрируют их эффективность на реальных кейсах. Вебинары пройдут 13, 15 и 18 ноября 2024 года.

18 октября 2024 представители ПАО «Газпром» и ИСИЭЗ НИУ ВШЭ обсудили инструменты выявления перспективных технологий в области добычи, транспортировки, хранения и переработки природного газа при помощи интеллектуального анализа больших данных.

В эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект становится ключевым двигателем прогресса. От генеративного ИИ до умных помощников и машинного обучения - его влияние ощущается повсеместно. На этом фоне Индия и Россия, обе являясь лидерами в сфере внедрения передовых технологий, становятся влиятельными игроками на глобальном рынке технологических решений.

25-26 октября в НИУ ВШЭ состоялась масштабная конференция по машинному обучению Fall into ML 2024. Мероприятие проходит уже третий год подряд и является ключевым событием в области искусственного интеллекта в России.

iFORA была использована при разработке прогностической системы, которая позволит повысить эффективность разработки в России инновационных лекарств.

В рамках мониторинга повестки научно-технической политики в ведущих странах мира Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA рассмотрел более 190 мер содействия развитию науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле–июне 2024 года.