Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по традиции в конце года проводит серию вебинаров о новациях системы iFORA, в ходе которых его сотрудники делятся опытом применения новых методологических решений в области анализа больших данных и демонстрируют их эффективность на реальных кейсах. Вебинары пройдут 13, 15 и 18 ноября 2024 года.

18 октября 2024 представители ПАО «Газпром» и ИСИЭЗ НИУ ВШЭ обсудили инструменты выявления перспективных технологий в области добычи, транспортировки, хранения и переработки природного газа при помощи интеллектуального анализа больших данных.

В эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект становится ключевым двигателем прогресса. От генеративного ИИ до умных помощников и машинного обучения - его влияние ощущается повсеместно. На этом фоне Индия и Россия, обе являясь лидерами в сфере внедрения передовых технологий, становятся влиятельными игроками на глобальном рынке технологических решений.

25-26 октября в НИУ ВШЭ состоялась масштабная конференция по машинному обучению Fall into ML 2024. Мероприятие проходит уже третий год подряд и является ключевым событием в области искусственного интеллекта в России.

iFORA была использована при разработке прогностической системы, которая позволит повысить эффективность разработки в России инновационных лекарств.

В рамках мониторинга повестки научно-технической политики в ведущих странах мира Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA рассмотрел более 190 мер содействия развитию науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле–июне 2024 года.

Развитие искусственного интеллекта, экономика совместного потребления, изменение климата, освоение космоса и мирового океана и др. –  глобальные тренды не только в России, но и во всем мире. Все они влияют на бизнес, и вопрос сегодня не в том, чтобы быстрее сформулировать новый тренд, а в том, чтобы быстрее на него отреагировать. Компании и правительства научились планировать завтрашний день – для этого они проводят форсайты, выстраивают систему приоритетов, движутся в направлении, которое считают оптимальным. Директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики Александр Чулок рассказал Forbes Club, как грамотно реализовать форсайт в компании.

В 2020-х искусственный интеллект стал нашим новым партнером, собеседником, коллегой, а порой почти членом семьи или, как минимум, питомцем. Дети, едва научившись говорить, охотно общаются с голосовыми помощниками (например, в умных колонках Алиса или Маруся). Однако так было не всегда. Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью системы анализа больших данных iFORA ключевые направления прикладных исследований и разработок для нефтегазового сектора, которые могут существенно изменить его глобальный технологический облик уже в краткосрочной перспективе.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.