Система интеллектуального анализа больших данных

Запрос демо      Работа и стажировка 

 

Ссылка при использовании данных iFORA: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)                                   

Тема «iFORA»

Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2024 года

Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2024 года
В рамках мониторинга повестки научно-технической политики в ведущих странах мира Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA рассмотрел более 190 мер содействия развитию науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле–июне 2024 года.

Бизнесу нужен форсайт. Как компании планируют завтрашний день?

Александр Чулок, директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний
Развитие искусственного интеллекта, экономика совместного потребления, изменение климата, освоение космоса и мирового океана и др. –  глобальные тренды не только в России, но и во всем мире. Все они влияют на бизнес, и вопрос сегодня не в том, чтобы быстрее сформулировать новый тренд, а в том, чтобы быстрее на него отреагировать. Компании и правительства научились планировать завтрашний день – для этого они проводят форсайты, выстраивают систему приоритетов, движутся в направлении, которое считают оптимальным. Директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики Александр Чулок рассказал Forbes Club, как грамотно реализовать форсайт в компании.

Как человеку найти общий язык с искусственным интеллектом?

Как человеку найти общий язык с искусственным интеллектом?
В 2020-х искусственный интеллект стал нашим новым партнером, собеседником, коллегой, а порой почти членом семьи или, как минимум, питомцем. Дети, едва научившись говорить, охотно общаются с голосовыми помощниками (например, в умных колонках Алиса или Маруся). Однако так было не всегда. Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом.

Топ-15 технологий в нефтегазовом секторе

Топ-15 технологий в нефтегазовом секторе
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью системы анализа больших данных iFORA ключевые направления прикладных исследований и разработок для нефтегазового сектора, которые могут существенно изменить его глобальный технологический облик уже в краткосрочной перспективе.

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.

Константин Вишневский в Летней школе по управлению интернетом

ИСИЭЗ на R&D дне Центров ИИ для Сбера

Команда Центра стратегической аналитики и больших данных

Топ-10 перспективных технологий квантовой связи

Топ-10 перспективных технологий квантовой связи
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил десятку наиболее перспективных направлений разработок, которые задают вектор развития квантовой связи в мире на ближайшие несколько лет.

iFORA на Международном IT-форуме с участием стран БРИКС и ШОС

Константин Вишневский на круглом столе «Инструменты управления данными: международный опыт»
В рамках XV Международного IT-форума с участием стран БРИКС и ШОС прошел круглый стол «Инструменты управления данными: международный опыт». Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский представил на нем систему анализа больших данных iFORA и выступил с докладом «Интеллектуальный анализ больших данных: глобальные тренды и российская практика».

Топ-10 направлений применения лития

Литиевое месторождение в Боливии.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил наиболее перспективные направления применения лития. Этот редкий металл иногда называют «белой нефтью» из-за высокой востребованности в мире и значимости для высокотехнологичных отраслей экономики.