Система интеллектуального анализа больших данных

Запрос демо      Работа и стажировка 

 

Ссылка при использовании данных iFORA: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)                                   

Тема «экспертиза»

Михаил Комаров в эфире РБК: развитие и регулирование ИИ

Михаил Комаров в эфире РБК: развитие и регулирование ИИ
В 2024 году генеративный искусственный интеллект, автономные системы и расширенная аналитика считаются основными драйверами роста. Они дают бизнесу инструменты для решения широкого круга задач: от разработки креативных продуктов до оптимизации логистики и глубокого анализа информации. Наиболее глубокое проникновение ИИ выявлено в финансовой отрасли, а также в агропромышленном комплексе (АПК), здравоохранении, транспорте и строительстве. О состоянии развития ИИ в России, а также о регулировании этой области главный научный сотрудник Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Михаил Комаров поговорил с РБК.

В чем секрет успеха DeepSeek?

В чем секрет успеха DeepSeek?
В конце января состоялся релиз DeepSeek R1 – китайского виртуального помощника, который в кратчайшее время взлетел на первое место в рейтинге приложений Apple и Google Store, обвалил акции ИТ-гигантов обогнал по популярности американский ChatGPT, обвалил акции ИТ-гигантов. При этом в обучение нейросети китайские ученые инвестировали гораздо меньше, чем их заокеанские коллеги, да и проводили они его в условиях американских технологических санкций. О громком успехе DeepSeek директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ беседует с телеканалом «Звезда».

iFORA в The Economic Times

В эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект становится ключевым двигателем прогресса. От генеративного ИИ до умных помощников и машинного обучения - его влияние ощущается повсеместно. На этом фоне Индия и Россия, обе являясь лидерами в сфере внедрения передовых технологий, становятся влиятельными игроками на глобальном рынке технологических решений.

Бизнесу нужен форсайт. Как компании планируют завтрашний день?

Александр Чулок, директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний
Развитие искусственного интеллекта, экономика совместного потребления, изменение климата, освоение космоса и мирового океана и др. –  глобальные тренды не только в России, но и во всем мире. Все они влияют на бизнес, и вопрос сегодня не в том, чтобы быстрее сформулировать новый тренд, а в том, чтобы быстрее на него отреагировать. Компании и правительства научились планировать завтрашний день – для этого они проводят форсайты, выстраивают систему приоритетов, движутся в направлении, которое считают оптимальным. Директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики Александр Чулок рассказал Forbes Club, как грамотно реализовать форсайт в компании.

Как человеку найти общий язык с искусственным интеллектом?

Как человеку найти общий язык с искусственным интеллектом?
В 2020-х искусственный интеллект стал нашим новым партнером, собеседником, коллегой, а порой почти членом семьи или, как минимум, питомцем. Дети, едва научившись говорить, охотно общаются с голосовыми помощниками (например, в умных колонках Алиса или Маруся). Однако так было не всегда. Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом.

Информационные технологии в образовании

Какие профессии вскоре заменит искусственный интеллект?

Искусственный интеллект постепенно заменяет некоторые профессии. Под ударом оказываются те профессии, в которых ИИ может заменить рутинные операции или же те операции, в которых требуется высокая точность или повторяемость действий.

Нейросети и бизнес

Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ

Центр стратегической аналитики и больших данных провел осеннюю серию вебинаров на тему исследований человеческого потенциала

Осенью 2022 года Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» провел серию из трех вебинаров, под разным углом представляющих исследование человеческого капитала на основе интеллектуального анализа больших данных. Спикеры поделились опытом работы с большими данными на разных языках, в том числе китайском, а также продемонстрировали широкий функциональный спектр системы iFORA через призму исследования человеческого капитала и его составляющих.

Возможности использования интеллектуального анализа больших данных для задач исследования человеческого потенциала

1 2