![Расходы федерального бюджета на гражданскую науку в 2023 году Иллюстрация к новости: Расходы федерального бюджета на гражданскую науку в 2023 году](/data/2024/07/03/2120236005/3titul.png)
Расходы федерального бюджета на гражданскую науку в 2023 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и структуру финансирования гражданской науки по итогам 2023 г. на основе данных Федерального казначейства.
![Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование Иллюстрация к новости: Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование](/data/2024/06/30/2122071206/3titul.png)
Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую серию регулярных информационно-аналитических материалов на основе специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. Второй выпуск подготовлен на основе данных Росстата о разработке и использовании передовых производственных технологий ИИ в России.
![Машиностроение в условиях глобальных вызовов Иллюстрация к новости: Машиностроение в условиях глобальных вызовов](/data/2024/06/27/2118929580/1iStock-1255097775.jpg)
Машиностроение в условиях глобальных вызовов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые представляет комплексный обзор ключевых тенденций деятельности предприятий по производству машин и оборудования, включая динамику выпуска станков и робототехнических комплексов, а также ряд важнейших индексов, характеризующих развитие отрасли машиностроения, которая играет стратегическую роль в укреплении технологического суверенитета страны.
![Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта Иллюстрация к новости: Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта](/data/2024/06/22/2119572167/3titul.png)
Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую серию регулярных информационно-аналитических материалов на основе специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В первом выпуске описаны масштабы обучения технологиям ИИ в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.
![Оценки уровня и перспектив роботизации промышленности России Иллюстрация к новости: Оценки уровня и перспектив роботизации промышленности России](/data/2024/06/14/2114769571/3titul.jpg)
Оценки уровня и перспектив роботизации промышленности России
С 2024 г. Росстат запустил федеральное статистическое наблюдение, направленное на оценку использования промышленной робототехники в обрабатывающих производствах. На основе уже полученных данных Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые проанализировал уровень роботизации российской промышленности в региональном и отраслевом разрезе, а также сопоставил текущую ситуацию с перспективами развития промышленной робототехники.
![Трафик связи в 2023 году Иллюстрация к новости: Трафик связи в 2023 году](/data/2024/06/11/2115825899/3titul.png)
Трафик связи в 2023 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает оценивать динамику развития телеком-индустрии. По итогам 2023 г. структура потребления услуг связи еще заметней сместилась в сторону роста интернет-трафика на фоне снижения популярности голосового общения у потребителей.
![Измерить нестандартное: статистические обследования платформенной занятости Иллюстрация к новости: Измерить нестандартное: статистические обследования платформенной занятости](/data/2024/06/07/2129415285/3photo_2024-06-07_18-21-22.jpg)
Измерить нестандартное: статистические обследования платформенной занятости
В последние десятилетия развивались разные виды нестандартной занятости: неполная, непостоянная, неформальная, самостоятельная. В этом ряду выделяется платформенная занятость, получившая массовое распространение благодаря цифровым технологиям. О подходах к измерению нового явления рассказывает директор Центра статистики труда и заработной платы ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Анна Демьянова.
![Мировая география ученых с именем Иллюстрация к новости: Мировая география ученых с именем](/data/2024/05/22/2126359403/3titul.png)
Мировая география ученых с именем
По индексу цитируемости научных работ в академическом мире оценивают степень влиятельности их авторов. Какие тенденции прослеживаются за распределением высокоцитируемых ученых в разрезе стран и в динамике за последние 10 лет, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных компании Clarivate — владельца одной из крупнейших баз данных рецензируемой научной литературы Web of Science.
![Россияне учатся справляться с нарастающими цифровыми угрозами Иллюстрация к новости: Россияне учатся справляться с нарастающими цифровыми угрозами](/data/2024/05/17/2122780605/3titul.jpg)
Россияне учатся справляться с нарастающими цифровыми угрозами
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует последние доступные данные официальной статистики и отмечает по итогам 2023 г. ключевые тенденции цифровизации российского общества.
![Российский сектор ИКТ в 2023 году Иллюстрация к новости: Российский сектор ИКТ в 2023 году](/data/2024/05/14/2123388845/3titul.png)
Российский сектор ИКТ в 2023 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе анализа оперативной статистики сектора ИКТ отмечает положительную динамику его развития по итогам 2023 г. Темпы его прироста оказались почти вдвое выше, чем по экономике в целом.