Интеллектуальный анализ больших данных

Узнать больше

Тема «идеи и опыт»

Когда искусственный интеллект становится экспертом по технологиям: команда iFORA на конференции НТИ-2025

Когда искусственный интеллект становится экспертом по технологиям: команда iFORA на конференции НТИ-2025
25 сентября 2025 года состоялась XI Международная научная конференция «НТИ-2025», ставшая ключевой площадкой для обсуждения стратегических направлений развития системы научно-технической информации в России и странах СНГ. В рамках секции «Интеллектуальные технологии обработки информации» с докладом выступила Ирина Логинова, заведующая отделом исследований больших данных, и Валерия Львова, эксперт отдела исследований больших данных Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

ИИ в промышленности: прорыв или дорогостоящая иллюзия?

ИИ в промышленности: прорыв или дорогостоящая иллюзия?
18 сентября в рамках мероприятия BRIEF'25 специалисты обсудили влияние мировых торговых войн и экономических кризисов на российскую промышленность, подчеркнув важность технологического обновления предприятий и необходимость внедрения решений на основе ИИ для повышения конкурентоспособности отечественной продукции. С докладом «ИИ в промышленности: хайп или катализатор цифровой трансформации?» выступил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Тренды промышленной робототехники: от больших данных до интеграции в экономику

Тренды промышленной робототехники: от больших данных до интеграции в экономику
В рамках Международного технологического конгресса, проходившего с 16 по 18 сентября, состоялась секция «Новые рынки для робототехники промышленного и социально-значимого применения». Одним из ключевых спикеров выступил Константин Вишневский с докладом «Тренды промышленной робототехники: от больших данных к обследованию компаний».

Константин Вишневский на форуме «Москва 2030»

Константин Вишневский на форуме «Москва 2030»
Может ли ИИ стать причиной цифрового неравенства? Как регулировать искусственный интеллект и какие страны в этом уже преуспели? С какими повседневными задачами уже успешно справляется ИИ? На эти и многие другие вопросы ответил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных, в подкасте программы «Экономическая политика» экономического факультета МГУ. Беседу вела Карина Ионкина – ведущая подкаста и член совета программы.

Научно-техническая политика: глобальные стратегии достижения технологического лидерства

Научно-техническая политика: глобальные стратегии достижения технологического лидерства
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет аналитический доклад «Научно-техническая политика: глобальные стратегии достижения технологического лидерства». Публикация обобщает результаты выполненного в 2024 г. исследования глобальных трендов научно-технической политики, стратегий и практик госрегулирования и поддержки этой сферы, моделей управления научно-технологическим развитием за рубежом.

Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики

Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил доклад, в котором обобщены результаты исследования глобальных трендов научно-технической политики, современных стратегий и практик в сфере науки и технологий, проведенного в 2022–2023 гг. с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов.

Тренды мировой научно-технической политики: итоги 2023 года

Тренды мировой научно-технической политики: итоги 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA весь прошлый год вел ежеквартальный мониторинг глобальной научно-технической повестки. В итоговом обзоре представляем набор универсальных и уникальных мер поддержки исследований и разработок, которые применяли в 2023 г. развитые и развивающиеся экономики.

Ирина Логинова о том, каким может быть пайплайн стратегической big data аналитики

О методологических основах аналитических проектов рассказала завотделом исследований больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Ирина Логинова в колонке для VC.ru.

Леонид Гохберг: «На базе Вышки должен быть создан глобальный центр превосходства в сфере прогнозирования»

Леонид Гохберг
Прогнозирование в период турбулентности, когда регулярно прилетают «черные лебеди», становится искусством, в котором сочетаются разработка новых моделей, способных адекватно отразить меняющуюся реальность, оценки экспертов и форсайт-исследования. Это требует междисциплинарного подхода в прогнозировании и привлечения ученых из разных областей науки.

Центр стратегической аналитики и больших данных провел осеннюю серию вебинаров на тему исследований человеческого потенциала

Осенью 2022 года Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» провел серию из трех вебинаров, под разным углом представляющих исследование человеческого капитала на основе интеллектуального анализа больших данных. Спикеры поделились опытом работы с большими данными на разных языках, в том числе китайском, а также продемонстрировали широкий функциональный спектр системы iFORA через призму исследования человеческого капитала и его составляющих.