![Топ-15 трендов робототехники Иллюстрация к новости: Топ-15 трендов робототехники](/data/2022/08/08/1669164901/3titul.png)
Топ-15 трендов робототехники
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему анализа больших данных для выявления перспективных направлений робототехники и оценил актуальные направления развития мирового рынка в этой сфере.
![Топ-10 цифровых решений в медицине и здравоохранении Иллюстрация к новости: Топ-10 цифровых решений в медицине и здравоохранении](/data/2022/07/15/1622025090/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
Топ-10 цифровых решений в медицине и здравоохранении
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил цифровые технологии, наиболее востребованные в медицине и здравоохранении.
![Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство Иллюстрация к новости: Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство](/data/2022/07/13/1620635889/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с использованием системы анализа больших данных iFORA выявил актуальные цели, тренды и приоритетные направления научно-технической политики Китая.
![Цифровые тренды музыкальной индустрии Иллюстрация к новости: Цифровые тренды музыкальной индустрии](/data/2022/07/08/1631412591/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
Цифровые тренды музыкальной индустрии
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему анализа больших данных для выявления перспективных цифровых технологий и продуктов в музыкальной индустрии, тенденций дальнейшей цифровизации отрасли.
![Топ-15 технологий транспорта и логистики Иллюстрация к новости: Топ-15 технологий транспорта и логистики](/data/2022/04/04/1799412465/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
Топ-15 технологий транспорта и логистики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных выявил перспективные технологии для транспорта и логистики, которые меняют саму отрасль и определяют контур мобильности будущего.
![Топ-20 фронтиров мировой науки Иллюстрация к новости: Топ-20 фронтиров мировой науки](/data/2022/02/08/1746866276/%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB.png)
Топ-20 фронтиров мировой науки
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые тематики мировой научно-технологической повестки.
![Топ-15 цифровых решений в ТЭК Иллюстрация к новости: Топ-15 цифровых решений в ТЭК](/data/2022/01/20/1753529110/3titul.png)
Топ-15 цифровых решений в ТЭК
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему анализа больших данных iFORA для выявления перспективных цифровых технологий ТЭК и сопоставил приоритетные направления научного поиска в этой сфере с актуальной повесткой мирового рынка.
![Топ-15 компетенций и навыков в цифровой сфере Иллюстрация к новости: Топ-15 компетенций и навыков в цифровой сфере](/data/2021/12/10/1772484382/5%20skills.png)
Топ-15 компетенций и навыков в цифровой сфере
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему интеллектуального анализа больших данных для выявления наиболее востребованных компетенций и навыков в цифровой сфере.
![Топ-10 цифровых технологий в финансовом секторе Иллюстрация к новости: Топ-10 цифровых технологий в финансовом секторе](/data/2021/12/02/1449180519/3cover.png)
Топ-10 цифровых технологий в финансовом секторе
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ использовал систему анализа больших данных для выявления перспективных технологий финансового сектора и сопоставил приоритетные направления научных исследований в этой сфере с актуальной повесткой мирового финансового рынка.
![Топ-15 трендов электронной торговли в мире и России Иллюстрация к новости: Топ-15 трендов электронной торговли в мире и России](/data/2021/11/25/1448611466/3%D1%82%D0%B8%D1%82.png)
Топ-15 трендов электронной торговли в мире и России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных оценил основные тренды, проявившиеся в сфере электронной торговли и усилившиеся в период пандемии COVID-19.