Города как страны: полимасштабное исследование инноваций
Глобальными центрами в сфере инноваций являются ограниченное число мегаполисов, где концентрируются человеческий капитал, наука, образование и разработка технологий. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует особенности пространственного распределения инновационного потенциала в мировой экономике.
Эффекты применения генеративного ИИ в российской науке
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых изучил, как исследователи оценивают влияние технологий генеративного искусственного интеллекта на свою работу.
Масштабы и направления использования ИИ российскими учеными
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых оценил масштабы использования ими искусственного интеллекта и проанализировал, для решения каких задач они применяют такие технологии.
Ассигнования на гражданскую науку из средств федерального бюджета: итоги 2025 года
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ анализирует данные Федерального казначейства за 2025 год о расходах федерального бюджета на фундаментальные и прикладные научные исследования гражданского назначения.
Структурные парадоксы рынка ИИ-компетенций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует структурный разрыв между спросом и предложением навыков работы с искусственным интеллектом на российском рынке труда.
Ученые ВШЭ выяснили, кто чаще проверяет информацию в интернете
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как российские интернет-пользователи проверяют сомнительную информацию и что заставляет их это делать. Оказалось, что более половины, заподозрив обман, пытаются отыскать первоисточник. А определяющими факторами в деле проверки становятся возраст, место жительства, социальное положение, навыки работы с информацией и использование ИИ. Результаты опубликованы в журнале «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены».
Топ-10 технологий в металлургии
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, которые меняют облик металлургической промышленности.
ИИ меняет все: разломы глобальных трансформаций
Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.
Старшее поколение на связи
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе последних данных Росстата проанализировал готовность россиян пенсионного возраста к цифровой трансформации.
Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.