![Уровень технологической готовности россиян Иллюстрация к новости: Уровень технологической готовности россиян](/data/2024/01/19/2090164282/3titul.png)
Уровень технологической готовности россиян
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов опроса населения России анализирует факторы, влияющие на адаптацию к технологизации повседневности.
![Регулирование искусственного интеллекта: первые шаги Иллюстрация к новости: Регулирование искусственного интеллекта: первые шаги](/data/2024/01/12/2101704004/3titul.png)
Регулирование искусственного интеллекта: первые шаги
Стремительный рост популярности генеративных языковых моделей (в частности, ChatGPT) в мире актуализировал дискуссии о необходимости регулировать искусственный интеллект (ИИ). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сопоставил первые законодательные инициативы в этой сфере, принятые или обсуждаемые на уровне правительств в Евросоюзе, Китае, России и США.
![Рынок труда отдельных отраслей экономики России Иллюстрация к новости: Рынок труда отдельных отраслей экономики России](/data/2023/12/27/2097701387/1titul2.png)
Рынок труда отдельных отраслей экономики России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет первые результаты комплексного анализа текущей и прогнозируемой ситуации на рынке труда в России, а также в крупнейших городах — Москве и Санкт-Петербурге. В фокусе пилотного исследования — ряд ключевых отраслей с высокой долей «синих воротничков» среди работников (в которых трудится половина всех занятых в корпоративном секторе).
![Тренды мировой научно-технической политики в III квартале 2023 года Иллюстрация к новости: Тренды мировой научно-технической политики в III квартале 2023 года](/data/2023/12/26/2098021540/3titul.png)
Тренды мировой научно-технической политики в III квартале 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках регулярного мониторинга повестки научно-технической политики рассмотрел сквозь оптику системы интеллектуального анализа больших данных iFORA более 130 новых мер государственной поддержки развития науки и технологий, объявленных органами власти 29 зарубежных стран в июле—сентябре 2023 года.
![Дашборд для изучения трендов в образовании Иллюстрация к новости: Дашборд для изучения трендов в образовании](/data/2023/12/18/2112406165/3titul.png)
Дашборд для изучения трендов в образовании
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ разработал информационно-аналитическую систему «Индикаторы образования». Новый цифровой сервис представляет собой витрину данных (дашборд) и включает 150 интерактивных панелей (виджетов), позволяющих в наглядной и удобной форме анализировать показатели сферы образования в динамике, сравнении по различным уровням и с международным контекстом.
![Чему (не) учат в аспирантуре? Иллюстрация к новости: Чему (не) учат в аспирантуре?](/data/2023/12/01/2111189497/3titul(1).png)
Чему (не) учат в аспирантуре?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил на основе результатов опроса выпускников аспирантуры ее вклад в формирование профессиональных и гибких компетенций, в частности, связанных с научной работой, коммуникацией и самоорганизацией.
![Потребность в инженерах растет Иллюстрация к новости: Потребность в инженерах растет](/data/2023/11/24/2109697139/3titul.jpg)
Потребность в инженерах растет
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил уровень спроса российских предприятий на высококвалифицированные инженерные кадры, динамику восполнения их дефицита и восприятия данной профессии в обществе.
Константин Вишневский на «РБК ТВ» о внедрении ИИ в России
Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский в прямом эфире «РБК ТВ» прокомментировал ключевые выводы мониторинга развития и распространения технологий ИИ в России.
Как и чем наполнить метавселенные
Метавселенная дает возможность упростить и сделать более доступными многие продукты и услуги и предоставить такой сервис, который в принципе невозможен в реальной жизни. О том, какие технологии помогают строить метавселенные, какова роль ИИ и каких специалистов не хватает отрасли, рассказал Дмитрий Горинов, руководитель проекта «НЕЙМАРК. Цифровая вселенная», в беседе с ведущим экспертом ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Сергеем Сычевым в рамках мониторинга развития и распространения технологий искусственного интеллекта.
![Искусственный интеллект в России: векторы инноваций Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект в России: векторы инноваций](/data/2023/09/26/2063026254/3%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D0%BB%202.png)
Искусственный интеллект в России: векторы инноваций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках мониторинга развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России изучил тренды инновационной деятельности компаний, связанные с этим направлением технологий.