
Динамика затрат на развитие цифровой экономики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику валовых внутренних затрат на развитие цифровой экономики на основе данных официальной статистики за пять лет.

Эксперты ВШЭ выявили низкую точность технологических прогнозов в сфере транспорта
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.

Господдержка науки и инноваций: спрос и эффекты для бизнеса
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил практику инновационно активных предприятий обрабатывающей промышленности в части применения ими инструментов господдержки. Крупные компании активнее пользуются мерами по сравнению с МСП, а наиболее уязвимая позиция — у среднего бизнеса: многие инструменты для него труднодоступны или недостаточно эффективны.

Инвестиции бизнеса в ИКТ: ключевые итоги девяти месяцев 2025 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели, характеризующие объем и динамику инвестиций крупных и средних организаций в ИКТ, рассчитанные на основе итоговых данных за январь — сентябрь 2025 года.

Германия укрепляет цифровой и инновационный потенциал
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил ключевые положения принятой в 2025 году правительством Германии программы «Исследования и инновации для технологического суверенитета». Акцент в документе сделан на поддержке исследований и разработок в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности, а также микроэлектроники и квантовых технологий.

Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Топ-20 трендов в сфере OceanTech
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проанализировал тренды в области океанических технологий.

«Индикаторы образования: 2026»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет 15-й статистический сборник ежегодной серии «Индикаторы образования», выпускаемой совместно с Минобрнауки России, Минпросвещения России и Росстатом.

Бразилия ускоряет внедрение искусственного интеллекта
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые положения принятого правительством Бразилии плана по развитию искусственного интеллекта (ИИ), который предусматривает интенсификацию исследований и подготовки высококвалифицированных кадров в этой области, а также расширение внедрения ИИ-технологий в основных отраслях промышленности.

Господдержка аспирантов и постдоков в Бразилии
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал действующую в Бразилии систему стипендий для аспирантов и постдоков, которая обеспечивает устойчивый рост их численности, особенно по STEM-направлениям, и способствует повышению привлекательности научной карьеры в целом.

