Наука

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет 20-й статистический сборник ежегодной серии «Индикаторы инновационной деятельности», выпускаемой в партнерстве с Минэкономразвития России и Росстатом.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику валовых внутренних затрат на развитие цифровой экономики на основе данных официальной статистики за пять лет.

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил практику инновационно активных предприятий обрабатывающей промышленности в части применения ими инструментов господдержки. Крупные компании активнее пользуются мерами по сравнению с МСП, а наиболее уязвимая позиция — у среднего бизнеса: многие инструменты для него труднодоступны или недостаточно эффективны.

Международная лаборатория исследований науки и технологий ИСИЭЗ совместно с Институтом экономики природных ресурсов и изменения климата НИУ ВШЭ провели открытый семинар «Минералы, необходимые для энергоперехода: технологии, доступность и международная торговля». Участники обсудили роль критических минералов в энергетическом переходе, экономические и технологические ограничения, риски дефицита минералов и последствия для мировой экономики.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели, характеризующие объем и динамику инвестиций крупных и средних организаций в ИКТ, рассчитанные на основе итоговых данных за январь — сентябрь 2025 года.

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проанализировал тренды в области океанических технологий.