Использование передовых технологий в производстве
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет сведения об использовании российскими организациями передовых производственных технологий.
Научный потенциал промышленных предприятий
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику развития, направления и эффекты использования научного потенциала предприятий обрабатывающей промышленности за период 2010–2023 гг.
Практики и перспективы внедрения технологий ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ рассматривает действующие практики организаций, эффекты и планы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также барьеры, сдерживающие эти процессы.
Затраты на развитие цифровой экономики в 2023 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику затрат на развитие цифровой экономики в 2023 году. Тенденция роста их объема в абсолютном выражении (в текущих ценах) сохраняется, однако их отношение к ВВП пока еще не вышло на «досанкционный» уровень.
Молодежные лаборатории глазами участников
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал первые результаты деятельности молодежных лабораторий в ходе социологического исследования, проведенного при поддержке Минобрнауки России.
Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ
Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования, проведенного в 2024 г.
Рынок труда отдельных отраслей экономики России: текущая ситуация и ожидаемый фокус перемен. II квартал 2024 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать ситуацию на рынке труда в России, сложившуюся по состоянию на II кв. 2024 года в целом и в отраслях экономики с высокой долей «синих воротничков» среди работников.
Генеративный ИИ в европейской науке: инструкция по применению
Технологии генеративного искусственного интеллекта (GenAI) призваны повысить производительность исследовательского процесса и способствовать достижению мирового лидерства ЕС в исследованиях и разработках. Усилия европейских законодателей также направлены на управление рисками, связанными с использованием GenAI. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил европейские рекомендации по регулированию применения ИИ для целей науки.
Удаленная занятость в России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет оценки удаленной занятости в России.
Платформенная занятость в России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет оценки платформенной занятости в России в 2023 году.