Индекс рискоустойчивости в июне 2020 года
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ рассчитал Индекс рискоустойчивости в июне 2020 года. Данный показатель в реальном масштабе времени отражает совокупные предпринимательские оценки факторов, лимитирующих производственную деятельность и обусловленных наиболее значимыми социоэкономическими эффектами текущих рисков и вызовов, а также реакции на влияние возникающих шоков.
Деловой климат в промышленности в июне 2020 года
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выпустил информационно-аналитический материал, характеризующий деловой климат в российской промышленности в июне 2020 года. Анализ делового климата основан на результатах опросов руководителей около 4 тыс. крупных и средних промышленных предприятий, в ежемесячном режиме проводимых Росстатом.
Европейская программа экономического восстановления: старые цели, новые приоритеты ЕС следующего поколения
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, в котором приведена краткосрочная статистика за первый этап коронавирусной атаки в европейской экономике, сформулированы основные барьеры для восстановления, а также структурированы базовые направления антикризисного пакета мер Европейской комиссии, предложенные в мае—июне 2020 г., и выделены основные источники финансирования всех программ развития ЕС следующего поколения.
Деловой климат в строительстве во II квартале 2020 года
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выпустил информационно-аналитический материал, характеризующий деловой климат в строительстве во II квартале 2020 года. Впервые в конъюнктурных оценках прослеживается специфика событий, вызванных шоком коронавирусной пандемии.
Индекс рискоустойчивости отраслей промышленности в мае 2020 года
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выпустил информационно-аналитический материал «Индекс рискоустойчивости отраслей промышленности в мае 2020 года». В мае пандемия COVID-19 продолжала оказывать значительное дестабилизирующее влияние на производственную и финансово-экономическую активность промышленных предприятий, последовательно ужесточая условия их функционирования.
Индекс бизнес-потенциала отраслей промышленности в мае 2020 года
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ рассчитал Индекс бизнес-потенциала отраслей промышленности в мае 2020 года, в реальном масштабе времени отражающий совокупные предпринимательские оценки сложившихся и ожидаемых в ближайшие 3-4 месяца отраслевых тенденций.
Леонид Гохберг: «Поддержка российской ИТ-отрасли даст мультипликативный эффект для всей экономики»
Первый проректор, директор ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Леонид Гохберг полагает, что инициатива президента России снизить фискальную нагрузку на ИТ-отрасль предоставит благоприятные условия для посткризисного восстановления отрасли и ее дальнейшего развития. Кроме того, эти меры ускорят цифровизацию экономики страны.
Евгений Куценко о концентрации инноваций
Через кластеры можно многое понять о трендах и явлениях современной экономики, а также их исторических предпосылках. Например, почему аэрокосмическая отрасль в Самаре или как Мясницкая улица получила такое название. О роли кластеров в экономике знаний во втором эпизоде подкаста «По статистике» рассказывает Евгений Куценко, директор Центра «Российская кластерная обсерватория» ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, член совета директоров Глобальной ассоциации кластеров TCI Network.
Деловой климат в промышленности в мае 2020 года
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выпустил информационно-аналитический материал, характеризующий деловой климат в российской промышленности в мае 2020 года. Анализ делового климата основан на результатах опросов руководителей около 4 тыс. крупных и средних промышленных предприятий, в ежемесячном режиме проводимых Росстатом.
Большие данные в промышленности и ИТ-отрасли
Сегодня бизнес производит гигантские объемы данных, из анализа и управления которыми генерируются новые знания и эффективные бизнес-решения. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках пилотного обследования оценил уровень использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных в организациях российской промышленности и ИТ-отрасли и готовность к внедрению таких технологий в будущем. Исследование также показало, в каких бизнес-процессах большие данные применяются чаще всего и насколько востребованы решения российских разработчиков на внутреннем и зарубежном рынке.