Состояние и динамика российского рынка интеллектуальной собственности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Роспатента, характеризующие интенсивность и ключевые тренды лицензионной деятельности в России.
Патентная активность российских разработчиков растет — как на внутреннем рынке, так и за рубежом
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Роспатента и Всемирной организации интеллектуальной собственности проанализировал, как за последние годы изменилась патентная активность российских разработчиков в отношении ключевых объектов интеллектуальной собственности — изобретений.
Регулирование ИИ в науке: ожидания ученых и организаций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опросов ученых и государственных организаций сферы науки изучил, какую роль они отводят государству в поддержке ИИ и какую именно помощь ожидают.
Программы, данные, микросхемы: кто регистрирует решения для цифровизации?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Роспатента проанализировал динамику государственной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем.
Что сдерживает распространение ИИ в российской науке?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опросов российских ученых и руководителей государственных организаций вузов и НИИ изучил факторы, которые препятствуют более активному использованию технологий искусственного интеллекта в академической сфере.
Налоговое стимулирование российской науки
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот, предоставляемых отечественным организациям в целях стимулирования исследований и разработок.
От индивидуальных практик к организационным: как вузы и НИИ внедряют ИИ
После анализа индивидуальных практик использования искусственного интеллекта российскими учеными Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые оценил, насколько эти технологии интегрированы в деятельность государственных организаций сферы науки — вузов и НИИ.
Рейтинг инновационного развития субъектов РФ: 11 выпуск
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил 11-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации. Тройку лидеров образуют Москва, Республика Татарстан и впервые вошедшая в нее Томская область.
Глобальная конкуренция за американские научные кадры: кто и как пытается привлечь исследователей из США
Изменения в научной политике США в 2025–2026 гг. усилили международную мобильность исследователей и открыли другим странам возможность укрепить собственный научно-технологический потенциал. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, какие инструменты для привлечения американских ученых используют Канада, Германия и Франция.
Малый инновационный бизнес: ключевые показатели
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели развития инновационной деятельности малых предприятий промышленного производства на основе данных официальной статистики по итогам 2025 г.
Журнал «Форсайт» вошел в первый уровень обновленного «Белого списка» научных изданий
Международный рецензируемый журнал «Форсайт», издаваемый ИСИЭЗ, включен в первый уровень обновленного «Белого списка» — Единого государственного перечня научных изданий.
ВШЭ представила четыре сценария развития российского ИТ-рынка до 2028 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках реализованного при поддержке «Яндекса» форсайт-исследования выделил четыре сценария развития отечественного ИТ-рынка до 2028 года. Результаты изложены в аналитическом докладе «Информационные технологии в России: сценарии развития».
Статистический сборник «Москва: наука и инновации. 2025»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет подготовленный в партнерстве с Московским инновационным кластером специализированный статистический сборник, посвященный развитию науки и инноваций в столице.
Рынок труда в промышленности в 2024 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать ключевые показатели делового климата в промышленности и рассматривает динамику занятости по итогам 2024 г.
Машиностроение: ключевые тренды 2024 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели деловой активности предприятий машиностроения, тренды развития и векторы цифровой трансформации одной из ключевых отраслей российской экономики.
«Индикаторы цифровой экономики: 2025»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет 16-й статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики», выпускаемой в партнерстве с Минцифры России и Росстатом.
Образовательные траектории детей и молодежи: мотивация и выбор
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад «Образовательные траектории детей и молодежи: мотивация и выбор».
«Индикаторы образования: 2025»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил очередной, 14-й по счету, статистический сборник ежегодной серии «Индикаторы образования», издаваемой совместно с Минобрнауки России, Минпросвещения России и Росстатом.
«Индикаторы инновационной деятельности: 2025»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной статистический сборник ежегодной серии «Индикаторы инновационной деятельности», выпускаемой с 2007 года в партнерстве с Минэкономразвития России и Росстатом.
«Индикаторы науки: 2025»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в преддверии Дня российской науки (8 февраля) представляет 19-й сборник ежегодной серии «Индикаторы науки», выпускаемой с 2007 г. в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом.
Слова 2023 года
Несколько крупных словарей словом 2023 года выбрали «искусственный интеллект». Такой выбор разделяют и большинство сотрудников Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ среди откликнувшихся на предложение «в трех словах охарактеризовать уходящий год». Какие еще слова для коллектива ИСИЭЗ оказались важными, представляем в формате семантической карты-открытки.
Индикаторы инновационной деятельности: 2021
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил 15-й по счету статистический сборник в серии «Индикаторы инновационной деятельности», выходящей с 2007 года в партнерстве с Минэкономразвития России и Росстатом.
«Наука. Технологии. Инновации: 2021»
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом выпустил очередной краткий статистический сборник из серии «Наука. Технологии. Инновации». Издание содержит основные показатели, характеризующие научный и инновационный потенциал, а также результативность исследований и разработок в Российской Федерации.
О влиянии пандемии на глобальные тренды в совместном спецпроекте с ТАСС
Накануне Нового года ТАСС представил спецпроект «Жизнь после», в котором совместно с Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провёл ревизию трендов этого года — какие из них прошли проверку коронавирусом, а какие нет.
Образование в цифрах: 2020
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет краткий статистический сборник «Образование в цифрах: 2020». Издание содержит основные показатели, которые характеризуют в динамике развитие всех уровней образования в Российской Федерации. Специально ко Дню учителя выбрали из нового сборника несколько индикаторов, описывающих преподавательский корпус страны.
10 макротрендов в развитии инноваций с 2010 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил очередное издание из серии «Индикаторы инновационной деятельности», которая выходит в партнерстве с Министерством экономического развития Российской Федерации и Федеральной службой государственной статистики.
Главные тренды уходящего десятилетия в спецпроекте с ТАСС
«Сжатые десятые» — самый краткий и ёмкий путеводитель по уходящей эпохе — редакция спецпроектов ТАСС подготовила совместно с Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Наиболее характерные явления уходящего десятилетия в нем представлены в формате каталога интернет-магазина, из которого читатель может выбирать те феномены, что считает особенно важными и готов метафорически «взять в 2020».
Российская наука в цифрах
В День российской науки ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выпустил инфографический доклад, в котором в наглядной форме представлены ключевые индикаторы, характеризующие состояние и тенденции развития сферы науки и технологий в России. В докладе рассмотрены позиции страны в Глобальном инновационном индексе, данные о структуре и динамике ресурсного потенциала отечественной науки, ее специализации, результатах и социальных эффектах научно-технологической деятельности в сопоставлении с зарубежными странами.
Состояние и динамика российского рынка интеллектуальной собственности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Роспатента, характеризующие интенсивность и ключевые тренды лицензионной деятельности в России.
Патентная активность российских разработчиков растет — как на внутреннем рынке, так и за рубежом
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Роспатента и Всемирной организации интеллектуальной собственности проанализировал, как за последние годы изменилась патентная активность российских разработчиков в отношении ключевых объектов интеллектуальной собственности — изобретений.
Регулирование ИИ в науке: ожидания ученых и организаций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опросов ученых и государственных организаций сферы науки изучил, какую роль они отводят государству в поддержке ИИ и какую именно помощь ожидают.
Программы, данные, микросхемы: кто регистрирует решения для цифровизации?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Роспатента проанализировал динамику государственной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем.
Что сдерживает распространение ИИ в российской науке?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опросов российских ученых и руководителей государственных организаций вузов и НИИ изучил факторы, которые препятствуют более активному использованию технологий искусственного интеллекта в академической сфере.
Налоговое стимулирование российской науки
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот, предоставляемых отечественным организациям в целях стимулирования исследований и разработок.
От индивидуальных практик к организационным: как вузы и НИИ внедряют ИИ
После анализа индивидуальных практик использования искусственного интеллекта российскими учеными Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые оценил, насколько эти технологии интегрированы в деятельность государственных организаций сферы науки — вузов и НИИ.
Глобальная конкуренция за американские научные кадры: кто и как пытается привлечь исследователей из США
Изменения в научной политике США в 2025–2026 гг. усилили международную мобильность исследователей и открыли другим странам возможность укрепить собственный научно-технологический потенциал. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, какие инструменты для привлечения американских ученых используют Канада, Германия и Франция.
Малый инновационный бизнес: ключевые показатели
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели развития инновационной деятельности малых предприятий промышленного производства на основе данных официальной статистики по итогам 2025 г.
M2M-сегмент мобильной связи
В рамках анализа развития телеком-индустрии в 2025 году Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил сегмент межмашинного взаимодействия (M2M), динамика которого отражает темпы внедрения технологий Интернета вещей и цифровизации экономики. Анализ основан на предварительных данных крупных и средних операторов связи о количестве M2M SIM-карт, объеме трафика и доходах в данном сегменте.